金融行业实施周期 3 个月
某金融企业智能客服系统建设
客户痛点
客服人工成本高企，高峰期响应延迟明显，常见问题重复解答造成大量人力浪费。
解决方案
基于大模型搭建企业级智能客服系统，接入私有知识库，支持多轮对话与工单自动分流，从需求分析到部署上线全流程交付。
成功案例
以可验证的指标，呈现 AI 落地价值
每一个案例都基于真实项目并经客户授权，聚焦客户痛点、解决方案与量化成果。
制造行业实施周期 4 个月
制造企业产线质检智能化改造
客户痛点
人工质检依赖经验、效率低，细小缺陷漏检率高，返工成本与客户投诉同步上升。
解决方案
将 AI 视觉检测能力与现有产线系统深度集成，实现缺陷自动识别与实时告警，打通 MES 数据形成质量闭环。
AI 人才实施周期 2 周
头部大模型团队算法人才快速配置
客户痛点
核心算法岗位缺口大、招聘周期长，传统渠道难以触达高匹配度的稀缺人才。
解决方案
基于人才图谱锁定目标画像，48 小时内推送首批候选人，全程跟进面试与入职，并提供保证期。